Aprenda a decidir como arquiteto de soluções de IA generativa
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A maioria dos cursos de IA generativa ensina a usar ferramentas. Este curso ensina a decidir. Saber que RAG, fine-tuning e agentes existem não prepara ninguém para escolher qual deles faz sentido para aquele produto, naquele prazo, com aquele orçamento, aquelas regras de privacidade e aquele time. Esse raciocínio é o que separa quem constrói uma demonstração de quem projeta uma solução que chega à produção.
Você acompanha a Dino Seguros, uma empresa fictícia, do e-mail de sexta à noite até a defesa da arquitetura diante do comitê. Em cada seção há um problema real, o conceito mínimo para decidir, a sua escolha e só então a revelação, com as opções comparadas e a decisão registrada em um ADR (registro de decisão de arquitetura).
O que torna este curso diferente:
O que você vai aprender:
O que está incluído:
A Dino Seguros é fictícia. Os números de custo, avaliação e prazo do curso são didáticos e não são tabela de nenhum fornecedor real.
Qual caminho a Dino Seguros deveria seguir: API gerenciada de modelo proprietário, modelo aberto hospedado pela própria empresa, ou uma solução especializada de um fornecedor jovem do setor? No simulador você escolhe, preenche a matriz de seleção com seus próprios pesos e compara com a decisão do curso.
Experimentar o simuladorPara desenvolvedores, arquitetos e tech leads que vão desenhar ou revisar soluções de IA generativa e precisam justificar as escolhas para o negócio, a segurança e o jurídico. É preciso ter noções de arquitetura de software e de APIs. Não exige experiência prévia com IA generativa.
Ao final, você escolhe, justifica e defende decisões de arquitetura de IA generativa com clareza e segurança: avalia trade-offs, estima custo, trata dados pessoais e segurança desde o desenho e registra tudo em ADRs.
Conteúdo criado a partir de experiência real em projetos AWS. Acesso vitalício e suporte direto do instrutor.